目前，大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)高歌猛進(jìn)，專(zhuān)業(yè)人才成為企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)千金難買(mǎi)的稀缺資源。據(jù)媒體報(bào)道，大數(shù)據(jù)、人工智能人才空缺，大數(shù)據(jù)人才供求比為1:14，人工智能人才的供求比例僅為1：10，人才缺口十分龐大。
2020年3月，教育部又批準(zhǔn)了137所高校建設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)，批準(zhǔn)了51所高校建設(shè)“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”本科專(zhuān)業(yè)。迄今已有668所高校成功申報(bào)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，已有83所高校成功申報(bào)“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專(zhuān)業(yè)。此外，全國(guó)還有1355所職業(yè)院校成功申報(bào)了“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)”。
據(jù)專(zhuān)業(yè)備案結(jié)果顯示，2019年全國(guó)共有180所高校成功申報(bào)人工智能專(zhuān)業(yè)，新增智能制造工程專(zhuān)業(yè)高校80所、機(jī)器人工程專(zhuān)業(yè)高校62所以及智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)高校36所，同時(shí)全國(guó)成功申報(bào)人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)的高職院校達(dá)到171所。
與此同時(shí)，高校中卻面臨大數(shù)據(jù)、人工智能師資緊缺，師資質(zhì)量急需改善等瓶頸。為有效提高高校大數(shù)據(jù)、人工智能教師教學(xué)水平、育人能力，助力高校專(zhuān)業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為各高校提供大數(shù)據(jù)、人工智能師資免費(fèi)直播教學(xué)。
近期，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)舉辦了“2020全國(guó)高校大數(shù)據(jù)師資免費(fèi)在線培訓(xùn)”，“2020全國(guó)高校人工智能師資免費(fèi)在線培訓(xùn)”也舉辦在即。幾千位大數(shù)據(jù)、人工智能老師通過(guò)云創(chuàng)學(xué)習(xí)工場(chǎng)平臺(tái)(http://edu.cstor.cn/#/)，免費(fèi)參加劉鵬教授和云創(chuàng)優(yōu)秀講師團(tuán)隊(duì)的直播課程，切實(shí)提高其大數(shù)據(jù)、人工智能教學(xué)能力。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)還提出與高校結(jié)對(duì)子計(jì)劃，正式推出大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)共建一攬子服務(wù)，免費(fèi)提供包括“人才培養(yǎng)計(jì)劃（課程體系設(shè)置）、教材體系建立、教師培訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃、學(xué)生實(shí)習(xí)與就業(yè)、科研協(xié)作、成果推廣”等在內(nèi)的一攬子解決方案，幫助高校大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)快速落地。
對(duì)此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)定于4月10號(hào)下午2:00~5:00，在嗶哩嗶哩“云創(chuàng)大數(shù)據(jù)直播間”舉辦“全國(guó)高校大數(shù)據(jù)和人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)結(jié)對(duì)子大會(huì)”，屆時(shí)將對(duì)“與高校結(jié)對(duì)子”細(xì)節(jié)進(jìn)行解說(shuō)，并回答各高校相關(guān)疑問(wèn)，歡迎高校相關(guān)負(fù)責(zé)人準(zhǔn)時(shí)觀看（觀看地址：https://live.bilibili.com/21887789）。
一、人才培養(yǎng)方案
目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已完成包括本科、專(zhuān)科、技師在內(nèi)的大數(shù)據(jù)、人工智能人才培養(yǎng)方案，對(duì)人才培養(yǎng)的全過(guò)程進(jìn)行描述，包括招生對(duì)象及學(xué)制、培養(yǎng)目標(biāo)、職業(yè)崗位群和人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)條件、課程體系設(shè)置及進(jìn)程安排、課程描述、本專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、專(zhuān)業(yè)教師配備與要求、實(shí)踐教學(xué)配置與要求、培養(yǎng)方案編制說(shuō)明（教學(xué)附錄）等詳細(xì)內(nèi)容，可為各類(lèi)院校課程開(kāi)設(shè)提供有益參考。同時(shí)雙方可在后續(xù)合作中針對(duì)院校實(shí)際情況，進(jìn)一步豐富和完善課程體系。
二、教材體系建立
在大數(shù)據(jù)教材體系建立方面，電子工業(yè)出版社出版了“高級(jí)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書(shū)”，該叢書(shū)由清華大學(xué)博士、南京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專(zhuān)家委員會(huì)主任劉鵬教授攜手上百位大數(shù)據(jù)專(zhuān)家共同編著，可作為全國(guó)高校大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)本科教材。
同樣出自云創(chuàng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材”已由清華大學(xué)出版社出版，內(nèi)容覆蓋大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)清洗、Python語(yǔ)言、R語(yǔ)言、大數(shù)據(jù)實(shí)踐等豐富內(nèi)容，可作為全國(guó)高職院校大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)叢書(shū)。
在人工智能教材體系建立方面，高等教育出版社即將于今年4月出版《人工智能》，該書(shū)由劉鵬教授與電子科技大學(xué)博士、美國(guó)西北大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者張玉宏共同編著，可作為全國(guó)高校非人工智能專(zhuān)業(yè)的選修教材。
同時(shí)，在劉鵬教授的帶領(lǐng)下，云創(chuàng)團(tuán)隊(duì)編寫(xiě)的“人工智能本科系列教材”正在陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、自然語(yǔ)言處理等豐富內(nèi)容，每本書(shū)每個(gè)章節(jié)均有配套的PPT、實(shí)驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)平臺(tái)支撐，可作為全國(guó)高校人工智能專(zhuān)業(yè)本科教材。
同樣出自云創(chuàng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的“人工智能高職系列教材”已陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能概論、人工智能應(yīng)用編程、Python語(yǔ)言等豐富內(nèi)容，每本書(shū)每個(gè)章節(jié)均有配套的PPT、實(shí)驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)平臺(tái)支撐，可作為全國(guó)高職院校人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)叢書(shū)。
三、教師培訓(xùn)（免費(fèi)直播教學(xué)）
在師資培訓(xùn)方面，自2016年以來(lái)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)相繼舉辦了幾十場(chǎng)免費(fèi)的大數(shù)據(jù)、人工智能師資培訓(xùn)，在全國(guó)2600多所高校中，超過(guò)2000所高校的老師參加了培訓(xùn)，實(shí)戰(zhàn)效果受到學(xué)員的高度好評(píng)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也因此積累了豐富的大數(shù)據(jù)、人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。
在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與院校建立合作關(guān)系后，云創(chuàng)可為合作院校提供定期或不定期的師資培訓(xùn)（線下培訓(xùn)、直播教學(xué)培訓(xùn)），為院校教師提供企業(yè)實(shí)踐與掛職鍛煉機(jī)會(huì)，并給予證書(shū)認(rèn)證支持，共同提高院校師資力量。同時(shí)，院校師資也可深入云創(chuàng)，為云創(chuàng)提供技術(shù)咨詢和項(xiàng)目研究支持，共同開(kāi)展項(xiàng)目研發(fā)，撰寫(xiě)并發(fā)表論文。
四、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃
大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)作為綜合性的復(fù)合型學(xué)科，對(duì)于學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力要求高。針對(duì)高校普遍面臨的大數(shù)據(jù)、人工智能實(shí)驗(yàn)配置難度大、實(shí)驗(yàn)入門(mén)難、缺乏實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等難題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可與高校共同建設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能實(shí)驗(yàn)室。
通過(guò)BDRack大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)（本科與高職兩大平臺(tái)，金融、電子商務(wù)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等多個(gè)版本）、AIRack人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)（本科與高職兩個(gè)版本），提供豐富的實(shí)驗(yàn)(424+大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，117+人工智能實(shí)驗(yàn))，并配套實(shí)驗(yàn)手冊(cè)、實(shí)驗(yàn)代碼、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，可廣泛用于大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)教學(xué)和實(shí)踐應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
高校大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)師生也可在云創(chuàng)學(xué)習(xí)工場(chǎng)平臺(tái)(http://edu.cstor.cn/#/)上注冊(cè)學(xué)習(xí)。云創(chuàng)學(xué)習(xí)工場(chǎng)集大數(shù)據(jù)、人工智能培訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)、認(rèn)證、就業(yè)于一體，使學(xué)員基于知識(shí)圖譜學(xué)習(xí)，通過(guò)積分制獲得專(zhuān)業(yè)的技術(shù)知識(shí)與實(shí)踐技能，擁有更多職業(yè)優(yōu)勢(shì)。
五、學(xué)生實(shí)習(xí)與就業(yè)
對(duì)于在校生而言，在通過(guò)代碼開(kāi)展實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，深入企業(yè)內(nèi)部，通過(guò)真實(shí)的項(xiàng)目提高實(shí)戰(zhàn)技能尤為必要。對(duì)此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)及其合作伙伴可作為合作院校的大數(shù)據(jù)、人工智能實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，根據(jù)實(shí)際情況為專(zhuān)業(yè)學(xué)生提供技能實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)實(shí)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)，同時(shí)可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實(shí)習(xí)生，共同提高學(xué)生的就業(yè)率以及所在高校的社會(huì)影響力。目前，包括鄭州大學(xué)在內(nèi)的多所高校學(xué)生已在云創(chuàng)完成實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)。
六、科研協(xié)作
在人才培養(yǎng)之外，科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校的合作重點(diǎn)之一。在具體的校企合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與合作院校分別利用大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)積淀以及大數(shù)據(jù)、人工智能教學(xué)優(yōu)勢(shì)，共同開(kāi)展大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)研究與成果轉(zhuǎn)化，雙方可在聯(lián)合的課題、項(xiàng)目以及成果申報(bào)等領(lǐng)域密切合作。
（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)起步早，目前其數(shù)據(jù)立方大數(shù)據(jù)庫(kù)-DataCube、分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)-DataSense、萬(wàn)物云、環(huán)境云，以及環(huán)境監(jiān)測(cè)、地震預(yù)警等技術(shù)服務(wù)逐漸深入行業(yè)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)立方大數(shù)據(jù)庫(kù)-DataCube提高了用戶執(zhí)行查詢操作后的使用效率，不僅在查詢和檢索數(shù)據(jù)的時(shí)候具有非常高的性能優(yōu)勢(shì)，還可以支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)深度挖掘和商業(yè)智能分析等業(yè)務(wù)。
分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)-DataSense，通過(guò)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的集中計(jì)算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系和價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算平臺(tái)，為業(yè)務(wù)決策提供便捷、快速和高效的平臺(tái)支撐。
萬(wàn)物云是一個(gè)免費(fèi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用的數(shù)據(jù)托管平臺(tái)，可提供簡(jiǎn)單易用的物聯(lián)網(wǎng)與智能硬件數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)和處理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等一站式數(shù)據(jù)托管服務(wù)，在大幅度縮短開(kāi)發(fā)周期、降低研發(fā)和營(yíng)運(yùn)成本的同時(shí)，將打造一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的世界。目前，萬(wàn)物云已注冊(cè)3000余家用戶，已入庫(kù)設(shè)備數(shù)據(jù)124億余條。
環(huán)境云可為環(huán)境應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供豐富可靠的氣象、環(huán)境、災(zāi)害以及地理數(shù)據(jù)服務(wù)。此外，環(huán)境云還為環(huán)境研究人員提供了歷史數(shù)據(jù)報(bào)表下載，并向公眾展示環(huán)境實(shí)況。目前，環(huán)境云已服務(wù)4300余家注冊(cè)用戶，已收錄11億余條環(huán)境數(shù)據(jù)。
在環(huán)境監(jiān)測(cè)方面方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)基于自身大數(shù)據(jù)核心技術(shù)開(kāi)發(fā)了PM2.5云監(jiān)測(cè)平臺(tái)、粉塵監(jiān)測(cè)預(yù)警云平臺(tái)、空氣質(zhì)量微型監(jiān)測(cè)儀cSensor E1000系列產(chǎn)品、cSensor E2000系列氣體光譜分析儀、PM2.5在線源解析系統(tǒng)，以及環(huán)境貓室內(nèi)空氣監(jiān)測(cè)儀等。
此外，云創(chuàng)開(kāi)發(fā)的環(huán)境貓（地震版）、地震烈度儀、地震數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)等產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于地震預(yù)警方面，為保護(hù)人們生命財(cái)產(chǎn)安全貢獻(xiàn)了力量，并受到多方好評(píng)！
（2）人工智能技術(shù)
在人工智能技術(shù)發(fā)展方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)推出的城市交通智能優(yōu)化技術(shù)、車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)、大規(guī)模人臉識(shí)別技術(shù)、智能醫(yī)療識(shí)別技術(shù)等得到了多方認(rèn)可。
其中，云創(chuàng)城市交通智能優(yōu)化技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)海量交通信息的收集提取、指標(biāo)分類(lèi)、算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練等過(guò)程，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通信號(hào)燈配時(shí)策略的優(yōu)化和控制，從而大幅降低城市道路擁堵，讓城市道路愈發(fā)智能化。
云創(chuàng)車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)是以深度學(xué)習(xí)硬件基礎(chǔ)提供運(yùn)算處理資源，運(yùn)用人工智能識(shí)別模型獲取大量通行車(chē)輛的車(chē)牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方式結(jié)合時(shí)間空間信息和行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，提供多種大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用功能模式服務(wù)。目前，該項(xiàng)技術(shù)準(zhǔn)確率已達(dá)99.9%以上。
云創(chuàng)大規(guī)模人臉識(shí)別技術(shù)則支持人臉人像庫(kù)1：N、路人庫(kù)1：N、人臉1:1驗(yàn)證、單幀多人臉檢測(cè)等功能模式，可實(shí)現(xiàn)億量級(jí)大規(guī)模人臉特征高速比對(duì)，在企業(yè)安防、公安系統(tǒng)、金融系統(tǒng)等都具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。
同時(shí)，南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬鼓樓醫(yī)院與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究的智能醫(yī)療識(shí)別技術(shù)，對(duì)前列腺癌的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了99.38%，研究成果得到《福布斯》、《泰晤士報(bào)》、《每日郵報(bào)》等媒體的廣泛報(bào)道。
在前列腺癌之外，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的智能醫(yī)療識(shí)別技術(shù)在宮頸腺癌診斷、肝臟腫瘤分割、多類(lèi)圖像細(xì)胞檢測(cè)、肺部CT圖分割、組織病理學(xué)圖像細(xì)胞核檢測(cè)等方面也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。
值得一提的是，自新冠肺炎爆發(fā)以來(lái)，為實(shí)現(xiàn)科學(xué)防治，打贏新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)。在廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院廣州呼吸健康研究院鐘南山院士、何建行院長(zhǎng)、楊子峰教授領(lǐng)導(dǎo)下，橫琴鯨準(zhǔn)智慧醫(yī)療科技有限公司、南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司、星環(huán)信息科技(上海)有限公司、澳門(mén)科技大學(xué)、昆明理工大學(xué)、香港大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院開(kāi)展合作，對(duì)新冠肺炎疫情走勢(shì)進(jìn)行了全面、科學(xué)的預(yù)測(cè)研究。
在合作中，為科學(xué)預(yù)測(cè)疫情發(fā)展走勢(shì)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)先后借助改進(jìn)的SEIR模型和人工智能技術(shù)建立了新冠肺炎疫情預(yù)測(cè)模型，對(duì)疫情的流行趨勢(shì)做出了兩版預(yù)測(cè)。通過(guò)長(zhǎng)期的觀察發(fā)現(xiàn)，疫情實(shí)際走勢(shì)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)做出的預(yù)測(cè)十分吻合，為疫情防控策略提供了參考，為政府作出科學(xué)、全局決策提供了科學(xué)依據(jù)。
闡述第一版預(yù)測(cè)內(nèi)容的論文《基于SEIR優(yōu)化模型和AI對(duì)公共衛(wèi)生干預(yù)下的中國(guó)COVID-19暴發(fā)趨勢(shì)預(yù)測(cè)》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病雜志》)上正式發(fā)表。其中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)總裁劉鵬教授作為并列第一作者。該文章提出了基于大數(shù)據(jù)的改進(jìn)SEIR預(yù)測(cè)模型，并提出了數(shù)據(jù)受限條件下的人工智能LSTM預(yù)測(cè)方法。
針對(duì)人工智能科研面臨的模型復(fù)雜、計(jì)算量大等問(wèn)題，DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)可作為軟硬件一體化的人工智能科研平臺(tái)，為校企科研合作提供硬件、軟件、數(shù)據(jù)以及技術(shù)等配套支持。
（3）協(xié)同育人項(xiàng)目
至今，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)先后獲批155個(gè)教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，包括“教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革”與“實(shí)踐條件和實(shí)踐基地建設(shè)”兩個(gè)類(lèi)別，涉及專(zhuān)業(yè)與產(chǎn)業(yè)方向涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、云計(jì)算、信息與計(jì)算科學(xué)、電子信息工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用與維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，具有豐富的校企合作經(jīng)驗(yàn)。
七、成果推廣
在校企合作過(guò)程中，對(duì)于各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作取得的專(zhuān)業(yè)建設(shè)進(jìn)度、聯(lián)合申報(bào)的項(xiàng)目與技術(shù)成果等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也將進(jìn)行及時(shí)跟進(jìn)與推廣，分享校企合作與人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步推動(dòng)校企對(duì)接，建立人才培養(yǎng)反饋機(jī)制。
目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)已經(jīng)在清華大學(xué)、南京大學(xué)、貴州大學(xué)、鄭州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、桂林理工大學(xué)、西南大學(xué)、成都理工大學(xué)、重慶工商大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、重慶師范大學(xué)、重慶文理學(xué)院、廣西生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津農(nóng)學(xué)院、金陵科技學(xué)院、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院、信陽(yáng)師范學(xué)院等幾十所涵蓋本科、高職等多層次的院校落地實(shí)施。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)人工智能系列產(chǎn)品與應(yīng)用已經(jīng)在清華大學(xué)、南京大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、陜西師范大學(xué)、北京市農(nóng)林科學(xué)院、西安科技大學(xué)、新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)、桂林理工大學(xué)、重慶工商大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、湖北文理學(xué)院、重慶工程學(xué)院、河南教育學(xué)院、懷化學(xué)院、泉州師范學(xué)院、信陽(yáng)師范學(xué)院、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院等典型院校、單位落地實(shí)施。
同時(shí)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已與西北工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)、重慶工商大學(xué)、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院、淮南師范大學(xué)等多所院校，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系，充分整合各自優(yōu)勢(shì)資源，共同推進(jìn)在大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)院與專(zhuān)業(yè)建設(shè)以及人才培養(yǎng)方面的合作，并通過(guò)共同尋找產(chǎn)學(xué)研結(jié)合點(diǎn)進(jìn)一步深化合作。
