產(chǎn)品介紹
Witindustry工業(yè)智能平臺
Witindustry工業(yè)智能平臺是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)為工業(yè)質(zhì)檢、工藝流程優(yōu)化等領(lǐng)域賦能人工智能算法，將傳統(tǒng)人工質(zhì)檢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)式的流程優(yōu)化等工作數(shù)字化、自動化、智能化的一款產(chǎn)品。
Witindustry工業(yè)智能平臺可接入工業(yè)相機(jī)、三維掃描儀、傳感器等多種工業(yè)檢測領(lǐng)域常用硬件設(shè)備，融合形成更具有智能化及自動化的多傳感器融合感知、3D快速高精度成像等感知系統(tǒng)，并依托于WitCloud人工智能云平臺中具有超強(qiáng)算力的訓(xùn)練系統(tǒng)和推理系統(tǒng)，以及針對工業(yè)領(lǐng)域?qū)ｉT研發(fā)的混合缺陷檢測識別、工業(yè)機(jī)器人協(xié)同優(yōu)化等算法，構(gòu)建了WitDetect智能檢測系統(tǒng)和WitOpt智能優(yōu)化系統(tǒng)，為工業(yè)質(zhì)檢、工藝流程優(yōu)化等提供成熟的解決方案。
Witindustry工業(yè)智能平臺可與生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接，自動接收產(chǎn)品型號、生產(chǎn)批次、功能設(shè)置等參數(shù)，并將分析結(jié)果上傳至生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，形成工業(yè)產(chǎn)品“生產(chǎn)-質(zhì)檢-分析”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，為后續(xù)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、生產(chǎn)問題環(huán)節(jié)分析、工藝流程分析等提供數(shù)據(jù)支撐。
Witindustry工業(yè)智能平臺可廣泛應(yīng)用于汽車整車制造、汽車零部件制造、沖壓模具、新能源電池、鋼鐵、芯片封裝、衛(wèi)浴陶瓷等行業(yè)或產(chǎn)品，提升工業(yè)質(zhì)檢效率及智能化水平，推進(jìn)工藝流程優(yōu)化由經(jīng)驗(yàn)式向智慧化發(fā)展。
產(chǎn)品架構(gòu)
Witindustry工業(yè)智能平臺
產(chǎn)品特性
技術(shù)創(chuàng)新，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)、計算機(jī)視覺等技術(shù)，解決工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)檢等環(huán)節(jié)現(xiàn)實(shí)問題，助力生產(chǎn)質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
高精度檢測，精度可達(dá)微米級
結(jié)合高精度傳感器和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對肉眼難以分辨或者需借助輔助工具進(jìn)行檢測的缺陷，可檢出缺陷精度達(dá)微米級。
減少人工，降低成本
工業(yè)智能系統(tǒng)可自動檢測出缺陷工件，減少人工介入，可以降低人工成本，或者降低人工檢測工作難度復(fù)雜度，減輕人工檢測的勞動強(qiáng)度，并且可以保護(hù)檢測人員安全，降低生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)中的安全風(fēng)險系數(shù)。
性能優(yōu)異，保證檢測一致性
工業(yè)智能系統(tǒng)自動檢測缺陷工件，避免人工檢測時主觀因素的影響，統(tǒng)一檢測標(biāo)準(zhǔn)，保證了檢測的一致性，減少人工質(zhì)檢中主觀因素造成的漏檢誤檢。
缺陷數(shù)據(jù)統(tǒng)計，質(zhì)量可追溯
相較于傳統(tǒng)人工檢測離線作業(yè)不統(tǒng)計缺陷數(shù)據(jù)，工業(yè)智能系統(tǒng)對缺陷數(shù)據(jù)結(jié)合產(chǎn)品信息進(jìn)行實(shí)時留存，可實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯分析，并輔助工藝優(yōu)化，進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量。
實(shí)時報警，減少資源浪費(fèi)
工業(yè)智能系統(tǒng)檢測到產(chǎn)品缺陷后會實(shí)時報警，根據(jù)報警信號可實(shí)現(xiàn)自動停機(jī)操作，減少廢品產(chǎn)出，從而減少資源浪費(fèi)、降低損耗。
多傳感器融合，優(yōu)勢互補(bǔ)
融合工業(yè)相機(jī)、測距傳感器、三維掃描儀等多種傳感器，多角度捕捉缺陷表現(xiàn)，結(jié)合不同傳感器優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)多類型缺陷檢測。
高度可靠，保障檢測質(zhì)量
工業(yè)智能系統(tǒng)在機(jī)械結(jié)構(gòu)、檢測軟件、存儲分析節(jié)點(diǎn)等方面都根據(jù)工業(yè)級要求設(shè)計，提升系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)境中的可靠性，全面保障對缺陷工件的檢測質(zhì)量。
應(yīng)用場景
整車車身表面缺陷檢測
輪轂表面缺陷檢測
將基于Witindustry工業(yè)智能平臺的人工智能算法與整車車身檢測產(chǎn)線相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車身表面檢測的自動化、智能化升級。能夠有效的檢測出車身表面在生產(chǎn)裝配過程中出現(xiàn)的坑、包、劃痕等缺陷，精度達(dá)可到并超出返修要求的最輕微等級。助力汽車制造企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)車輛檢測的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動化，從而提升檢測效率，提高檢測質(zhì)量，并輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié)工藝優(yōu)化。
采用工業(yè)相機(jī)、定制光源、機(jī)械臂、傳感器等設(shè)備構(gòu)建多工位自動化檢測系統(tǒng)，自動獲取輪毅表面各區(qū)域多角度的高分辨率圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等技術(shù)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，自動檢測識別汽車輪毅表面出現(xiàn)的漆點(diǎn)、粉坑、縮松、銑傷、毛刺等缺陷。
汽車沖壓件表面缺陷檢測
汽車沖壓模具在線監(jiān)測
采用先進(jìn)的結(jié)構(gòu)光三維掃描儀，獲取工件表面高精度三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，配合云創(chuàng)自研的以數(shù)據(jù)立方為代表的大數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模點(diǎn)云數(shù)據(jù)的實(shí)時處理，結(jié)合人工智能等技術(shù)對模型數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，對缺陷區(qū)域?qū)崿F(xiàn)自動檢測。
通過在沖壓車間沖壓模具工位安裝工業(yè)相機(jī)、紅外熱成像相機(jī)、定制光源等設(shè)備，采集沖壓模具及沖壓工件狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、計算機(jī)視覺等算法，實(shí)現(xiàn)對沖壓模具狀態(tài)的在線監(jiān)測，主要包括工件材料流入量監(jiān)測、模具內(nèi)部異物檢測、模具溫度監(jiān)測等功能，對沖壓模具生產(chǎn)穩(wěn)定性進(jìn)行有效的過程管控。
汽車發(fā)動機(jī)活塞表面缺陷檢測
彩涂鋁板質(zhì)量檢測
根據(jù)汽車發(fā)動機(jī)活塞結(jié)構(gòu)及檢測需求，設(shè)計并建造相應(yīng)自動化檢測設(shè)備，可無縫接入活塞生產(chǎn)流程末端，具有夾持、翻轉(zhuǎn)、輸送等自動化操作，結(jié)合工業(yè)相機(jī)、光源等設(shè)備對活塞表面進(jìn)行全方位拍攝。采用人工智能、計算機(jī)視覺等算法對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效檢的測出汽車發(fā)動機(jī)活塞凹槽、面孔、環(huán)岸、內(nèi)腔等各區(qū)域存在的缺陷。
結(jié)合定制工業(yè)相機(jī)、定制光源、位移傳感器等設(shè)備，搭建針對彩涂鋁板質(zhì)量的在線檢測系統(tǒng)，主要檢測涂裝產(chǎn)品中出現(xiàn)的氣泡、顆粒、橘皮等缺陷，并對色差、涂層膜厚等進(jìn)行在線監(jiān)測，對彩涂鋁板生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行過程管控，實(shí)現(xiàn)彩涂鋁板質(zhì)量檢測的自動化、數(shù)字化、智能化。
新能源電池表面缺陷檢測
焊接件內(nèi)部缺陷檢測
將基于Witindustry工業(yè)智能平臺的人工智能算法與新能源電池電芯檢測產(chǎn)線相結(jié)合，設(shè)計并搭建自動化拍攝裝置，采用人工智能算法，實(shí)現(xiàn)電池表面缺陷自動化檢測，能夠有效檢出電池表面在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的凹坑、磕傷、劃痕、凸點(diǎn)、腐蝕、臟污等缺陷。
通過X射線探傷機(jī)或者超聲探傷儀等設(shè)備，獲取工件材料內(nèi)部圖像，基于人工智能、計算機(jī)視覺等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠無損傷、精確地檢測出工件內(nèi)部氣孔、砂眼、夾雜、折疊、裂紋、焊縫的未熔合和未焊透等缺陷，進(jìn)而判斷工件內(nèi)部有無暗傷，焊縫是否合格等。
