目前，人工智能正在賦能各行各業(yè)，并逐漸深入我們的日常生活。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅國內(nèi)人工智能人才缺口就高達(dá)500萬，而每年計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生僅為20多萬人，即使該專業(yè)畢業(yè)生全部投身人工智能行業(yè)，也難以填補(bǔ)巨大的人才缺口。在國家政策與行業(yè)需求的共同推動(dòng)之下，開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度，成為了重中之重。
在以往的教育體系中，人工智能主要作為研究生課程，本科生幾乎很少涉及相關(guān)專業(yè)或相關(guān)課程。直到2019年3月，教育部印發(fā)《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，35所高校獲首批「人工智能」新專業(yè)建設(shè)資格。就這樣，人工智能出現(xiàn)在本科教育體系中。
在專業(yè)建設(shè)過程中，人工智能選修課程也成為關(guān)注的重點(diǎn)。人工智能選修課程如何定位？教師該如何開展教學(xué)？需要哪些配套資源？成為不少專業(yè)負(fù)責(zé)人和授課老師苦思冥想的問題。特別是如何使學(xué)生在理解理論知識的同時(shí)，進(jìn)一步提升其動(dòng)手能力，成為不少教師面臨的教學(xué)困惑。
其實(shí)，選擇一本合適的非人工智能專業(yè)的選修教材，以上問題都能迎刃而解。
縱觀市面上的大多數(shù)人工智能教材講解內(nèi)容都比較老舊，不少還停留在90年代及其之前的科研成果，對近年來熱門的“深度學(xué)習(xí)”等內(nèi)容沒做任何介紹。而作為“新工科信息技術(shù)基礎(chǔ)系列規(guī)劃教材”，由高等教育出版社出版的《人工智能》教材，可謂是一本繼往開來、推陳出新的人工智能精品教材。
該教材前6個(gè)章節(jié)對以前的人工智能內(nèi)容作了重新梳理，主要講解一些經(jīng)典的人工智能知識；作為全新內(nèi)容的后6個(gè)章節(jié)則對國內(nèi)外近4年人工智能研究領(lǐng)域的新進(jìn)展和新成果進(jìn)行了重點(diǎn)講解?？紤]到本書內(nèi)容較多，授課老師也可根據(jù)教學(xué)實(shí)際，挑選相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行教學(xué)。
值得一提的是，該教材每個(gè)章節(jié)均配套PPT，附錄有“梯度下降求最小值”、“線性回歸”、“基于LSTM模型的股票預(yù)測”、“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的‘走迷宮’游戲”等在內(nèi)的10個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)。師生們還可以利用云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開發(fā)的人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行更多實(shí)驗(yàn)，幫助大家學(xué)有所獲，在學(xué)會(huì)人工智能原理的同時(shí)，切實(shí)提高實(shí)戰(zhàn)技能。
人工智能
本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用。該教材由清華大學(xué)博士劉鵬教授主編、電子科技大學(xué)博士后張玉宏副教授擔(dān)任副主編，并由高等教育出版社出版，切實(shí)保證了該教材的前沿性、科學(xué)性和實(shí)用性！
1.深入淺出地闡述了經(jīng)典人工智能的原理和方法，包括知識表示、智能搜索、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，使讀者對人工智能的概念和構(gòu)造方法有一個(gè)比較清晰的認(rèn)識；
2.對人工智能熱點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了深入闡述，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、分布式智能和智能機(jī)器人等內(nèi)容；
3.對當(dāng)前人工智能研究的前沿領(lǐng)域進(jìn)行了介紹，包括深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)膠囊網(wǎng)絡(luò)和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。
部分內(nèi)頁如下：
部分PPT如下：
本書強(qiáng)調(diào)實(shí)用性、前沿性和可讀性，可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息處理和自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的本科生學(xué)習(xí)人工智能的教材，也可供從事人工智能教學(xué)和科研的人員參考。
關(guān)于作者
劉鵬教授：
清華大學(xué)博士，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會(huì)主任、中國信息協(xié)會(huì)教育分會(huì)人工智能教育專家委員會(huì)主任、2019年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽命題人、第45屆世界技能大賽中國區(qū)云計(jì)算選拔賽裁判長/專家指導(dǎo)組組長、中國電子學(xué)會(huì)云計(jì)算專家委員會(huì)云存儲(chǔ)組組長、工業(yè)和信息化部云計(jì)算研究中心專家、2002 PennySort國際計(jì)算機(jī)排序比賽冠軍與全國挑戰(zhàn)杯比賽總冠軍。主持科研項(xiàng)目40多項(xiàng)，發(fā)表論文80余篇，出版專業(yè)書籍30多本：《云計(jì)算》《大數(shù)據(jù)》《深度學(xué)習(xí)》《數(shù)據(jù)挖掘》受到全國高校的普遍歡迎。
張玉宏副教授：
2012年電子科技大學(xué)獲博士學(xué)位，2009-2011年美國西北大學(xué)訪問學(xué)者，電子科技大學(xué)博士后，現(xiàn)執(zhí)教于河南工業(yè)大學(xué)。中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(CCF)會(huì)員，YOCSEF鄭州2018-2020年度副主席，ACM/IEEE會(huì)員?！镀肺洞髷?shù)據(jù)》《深度學(xué)習(xí)之美》作者。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、人工智能、技術(shù)哲學(xué)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，國內(nèi)外學(xué)術(shù)專著7部。云棲社區(qū)專欄作家，博文累計(jì)閱讀逾百萬次。
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