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產(chǎn)品介紹

cVector向量計(jì)算一體機(jī)是一種面向億級以上向量計(jì)算場景的高性能向量存儲、計(jì)算一體化平臺,采用并行計(jì)算架構(gòu),融合高密度混合服務(wù)硬件,實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的計(jì)算和比對,相較于通過GPU、向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行向量計(jì)算,cVector向量計(jì)算一體機(jī)在入庫效率、計(jì)算性能方面優(yōu)勢突出,可廣泛應(yīng)用于人工智能大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。

產(chǎn)品架構(gòu)

cVector向量計(jì)算一體機(jī)基于大數(shù)據(jù)分布式實(shí)時(shí)計(jì)算框架,結(jié)合定制化高密度計(jì)算硬件,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI任務(wù)的分發(fā)與計(jì)算結(jié)果匯聚,保證計(jì)算任務(wù)執(zhí)行的高效和穩(wěn)定。其采用全量計(jì)算的方式,基于特征向量計(jì)算算法以及分布式集群處理資源調(diào)度技術(shù),實(shí)現(xiàn)了海量特征庫條件下1:N對比任務(wù)的高效分解與并行處理,可將單個(gè)任務(wù)響應(yīng)效率提升到0.1秒級。對于通過向量數(shù)據(jù)庫軟件需要幾千個(gè)時(shí)鐘周期的向量計(jì)算,該一體機(jī)只需很少的時(shí)鐘周期即可完成。

產(chǎn)品特性

高性能向量計(jì)算
cVector向量計(jì)算一體機(jī)通過硬件加速和優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)了對大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的高性能計(jì)算,能夠并行處理多個(gè)向量操作,在1000萬條256維向量中檢索指定向量時(shí),cVector向量計(jì)算一體機(jī)僅耗時(shí)0.0661s(單節(jié)點(diǎn))。
超高速入庫
cVector向量計(jì)算一體機(jī)具備超高速入庫特點(diǎn),入庫1000萬條256維向量數(shù)據(jù),cVector向量計(jì)算一體機(jī)僅花費(fèi)303.59s(單節(jié)點(diǎn))。即使面對億級以上規(guī)模的向量數(shù)據(jù),cVector向量計(jì)算一體機(jī)也能輕松應(yīng)對。
支持多種向量相似度計(jì)算方法
cVector向量計(jì)算一體機(jī)支持多種向量相似度計(jì)算方法,例如余弦相似度、歐式距離、曼哈頓距離等。
支持多維向量
cVector向量計(jì)算一體機(jī)能夠支持多維度的向量數(shù)據(jù),可以存儲和查詢1024維度的向量數(shù)據(jù),可廣泛用于圖像識別、語音識別等應(yīng)用場景。
并行處理
cVector向量計(jì)算一體機(jī)具備強(qiáng)大的并行處理能力,能夠同時(shí)處理多個(gè)向量操作任務(wù)。這使得它在大規(guī)模向量數(shù)據(jù)集上能夠快速執(zhí)行復(fù)雜的向量計(jì)算任務(wù),如相似度搜索、聚類分析等。
簡單易用
cVector向量計(jì)算一體機(jī)支持靈活的編程接口和工具,向量入庫和檢索非常便捷,同時(shí)也方便用戶對向量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

測試證明

以下是中國軟件評測中心對cVector向量計(jì)算一體機(jī)與3款主流向量數(shù)據(jù)庫在入庫速度、查詢速度、準(zhǔn)確性等維度進(jìn)行的性能測試對比。

準(zhǔn)確性

在“cVector 向量計(jì)算一體機(jī) V1.0”、向量數(shù)據(jù)庫A、向量數(shù)據(jù)庫B和向量數(shù)據(jù)庫C中存儲相同的 1000 萬條的 256 維向量數(shù)據(jù),分別查詢與目標(biāo)向量的歐氏距離最短的 10 條向量,對比結(jié)果顯示各自返回的 10 條向量與目標(biāo)向量的距離值均相同。

測試結(jié)論

“向量計(jì)算數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證平臺 V1.0”性能效率符合《向量計(jì)算數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證平臺測試需求V1.0》的相關(guān)要求,在現(xiàn)場測試過程中,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,通過了中國軟件評測中心(工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進(jìn)中心)的單項(xiàng)性能測試。”

根據(jù)測試報(bào)告結(jié)果,cVector向量計(jì)算一體機(jī)在千萬級特別是億級以上規(guī)模的入庫和查詢等方面具有顯著的性能優(yōu)勢,可幫助提高大模型推理的服務(wù)性能和服務(wù)質(zhì)量,并能明顯降低其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本,幫助類ChatGPT等人工智能企業(yè)以更優(yōu)的性價(jià)比解決算力不足的問題。

技術(shù)規(guī)格

應(yīng)用場景

基于硬件的cVector向量計(jì)算一體機(jī),實(shí)現(xiàn)了高效的向量數(shù)據(jù)存儲、索引和比對,與向量數(shù)據(jù)庫相比,cVector向量計(jì)算一體機(jī)入庫速度和查詢速度更快,處理規(guī)模更大,檢索結(jié)果更為精準(zhǔn),可廣泛用于大語言模型、自然語言理解、大規(guī)模人臉識別等多種場景。
大語言模型支撐
cVector向量計(jì)算一體機(jī)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為向量進(jìn)行保存與搜索,為大語言模型的訓(xùn)練和推理提供高效的相似性搜索能力,具備短時(shí)記憶和定向等功能,在不進(jìn)行推理的情況下直接返回結(jié)果,幫助大模型減輕訪問壓力、提升實(shí)時(shí)理解數(shù)據(jù)能力、提高輸出準(zhǔn)確性、提升服務(wù)質(zhì)量、過濾敏感內(nèi)容等,有助于解決當(dāng)前同等投入規(guī)模情況下,僅依靠GPU不足以支撐大模型推理所需算力的難題。
文本相似度計(jì)算
cVector向量計(jì)算一體機(jī)根據(jù)向量的相似度排序返回與檢索對象相近的結(jié)果,支持基于文本的快速比對。針對千萬級甚至上億量級的文本數(shù)據(jù)庫,結(jié)果返回速率達(dá)到0.1秒級,可廣泛應(yīng)用于資料查詢、專利搜索、電子病歷檢索、法律文獻(xiàn)檢索、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索、論文查重等多種場景。
圖像視頻檢索
cVector向量計(jì)算一體機(jī)能夠支持多種深度學(xué)習(xí)模型,具備對海量圖片和視頻的高性能分析檢索能力,通過訓(xùn)練可以精準(zhǔn)地提取圖片、視頻中的特征并進(jìn)行分類、打標(biāo)簽等應(yīng)用,從而輕松實(shí)現(xiàn)圖片檢索、圖片去重、視頻去重、以圖搜圖等功能。
音頻數(shù)據(jù)處理
cVector向量計(jì)算一體機(jī)支持對相關(guān)音頻切片進(jìn)行向量化處理并通過向量距離的計(jì)算,判斷其表達(dá)的含義,實(shí)現(xiàn)對語音、音樂等音頻數(shù)據(jù)的處理,可廣泛應(yīng)用于語音識別、語音驗(yàn)證、智能翻譯、會議轉(zhuǎn)錄等多個(gè)場景。
智能問答
cVector向量計(jì)算一體機(jī)支持快速入庫和存儲自然語言處理語義分析模型的語義特征向量數(shù)據(jù),支持快速比對問題庫的向量和提問問題的語義特征向量,通過向量特征的匹配實(shí)現(xiàn)智能問答,支持智能客服、智能語音助手、醫(yī)療輔助問答等應(yīng)用場景。
個(gè)性化推薦
cVector向量計(jì)算一體機(jī)能夠?yàn)橘徫锞W(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)進(jìn)行賦能,將購物網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和新聞網(wǎng)站的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為向量后進(jìn)行快速比對,實(shí)時(shí)分析用戶的偏好和行為模式,精準(zhǔn)地為用戶推薦個(gè)性化的商品、視頻和新聞內(nèi)容,提供更加智能和準(zhǔn)確的推薦服務(wù)。
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